Keamanan yang ditambahkan di akhir biayanya kira-kira sepuluh kali lipat lebih mahal untuk diperbaiki, dan jauh lebih kecil kemungkinannya untuk benar-benar diperbaiki. Keamanan terintegrasi ke dalam pipeline pengembangan Anda sejak commit pertama, dengan AI menangani pekerjaan berat dalam triase. Artinya, threat modelling dilakukan saat desain masih berada di papan tulis, pemindaian SAST dan DAST dengan bantuan AI di CI Anda, penyaringan false-positive yang digerakkan LLM, dan standar hardening yang benar-benar akan diikuti developer Anda.
Toolchain DevSecOps yang berjalan di dalam pipeline yang sudah dimiliki tim Anda.
Biaya memperbaiki sebuah kerentanan meningkat kira-kira 10x pada setiap tahap siklus hidup perangkat lunak. Perbaikan pada tahap desain murah. Perbaikan saat code review masih dapat dikelola. Perbaikan setelah peluncuran mahal, mendesak, dan sering kali hanya selesai separuh. Memindahkan pekerjaan lebih awal berarti sebagian besar perbaikan itu terjadi saat masih murah.
Sebuah kerentanan yang muncul di bulan Januari baru ditemukan di bulan Maret dan diperbaiki di bulan April. Selama tiga bulan itu ia berada di produksi, di mana siapa pun yang menemukannya bisa memanfaatkannya.
API key dan password database ter-commit ke git, dan riwayatnya tidak bisa dibersihkan sepenuhnya setelahnya. Tiga developer sudah memegang kredensial itu, dan tidak ada yang bisa memastikan apakah ada orang yang meninggalkan perusahaan sambil membawa salinannya.
Ada 300 paket npm di proyek dan 47 di antaranya memiliki CVE yang sudah diketahui. Tidak ada yang memeriksa mana saja yang benar-benar dapat dieksploitasi di lingkungan Anda, sehingga tidak satu pun dari mereka yang disentuh.
Base image ditarik enam bulan lalu. Sejak itu, 12 CVE telah diungkap untuk paket OS di dalamnya. Image tersebut masih belum dibangun ulang atau dipindai.
Each step produces something concrete, comes with a written hand-off, and has to pass a checkpoint before we move on to the next one.
Kami menjalankan sesi kerja bersama tim engineering dan arsitektur Anda. Bersama-sama kami memetakan aliran data, batas kepercayaan, titik autentikasi, dan integrasi. Anda keluar dengan threat model yang terdokumentasi dan sekumpulan kontrol keamanan yang telah disepakati semua orang.
Kami mengonfigurasi Semgrep atau CodeQL untuk bahasa dan framework Anda dan menyetelnya agar tidak membanjiri developer dengan false positive. Ia berjalan di dalam CI, memindai setiap pull request, dan seseorang meninjau hasilnya.
Kami men-deploy dan menghubungkan HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, atau yang setara. Secrets yang ada dirotasi dan riwayat git dipindai untuk mencari kebocoran. Lalu kami memperbarui alur kerja developer agar secrets berhenti masuk ke version control.
Base image dipatok ke digest yang terverifikasi. Multi-stage build menjaga attack surface tetap kecil. Pemindaian container dengan Trivy atau Snyk Container berjalan di CI, dan pemeriksaan CIS benchmark mencakup konfigurasi runtime.
Kami menjalankan pengujian keamanan dinamis terhadap lingkungan staging Anda. Sebuah deployment gate memblokir rilis jika ada temuan high atau critical yang masih terbuka, dan kami menyiapkan runbook untuk menangani pengecualian keamanan.
These are outcomes you can measure, not a slide deck. Here's the change you should expect to see.
SAST di CI menangkap injection, pola tidak aman, dan misconfiguration sebelum mereka di-merge. Memperbaiki temuan saat pull request biayanya hanya sebagian kecil dibanding memperbaiki hal yang sama setelah peluncuran.
Dengan manajemen secrets terpasang dan riwayat git yang sudah dibersihkan, repositori yang bocor tidak lagi berarti kredensial yang bocor.
Pemindaian dependensi dan SAST berjalan pada setiap pull request, sehingga CVE yang baru diungkap muncul sebelum Anda men-deploy, bukan pada tinjauan kuartalan Anda berikutnya.
Threat model, laporan pemindaian, dan dokumentasi manajemen secrets Anda menjadi paket bukti yang diminta oleh auditor ISO 27001 dan tim procurement enterprise.
Kami melakukannya secara bertahap dan menyetel sambil berjalan. Kami mulai dengan aturan yang memberi Anda sinyal terbanyak dan noise paling sedikit untuk stack Anda, berupaya menekan false positive, dan menjalankan semuanya dalam mode peringatan untuk sementara sebelum mulai memblokir. Dalam kondisi stabil, sebagian besar tim mengalami penambahan kurang dari lima menit pada waktu pipeline dan kurang dari dua komentar PR ekstra per minggu.
Kami men-triase daftar itu terlebih dahulu untuk memisahkan risiko nyata dari noise. Lalu kami menyepakati backlog remediasi yang diurutkan berdasarkan kemudahan eksploitasi, dan kami menyetel gate CI agar hanya memblokir temuan baru. Utang legacy dibereskan sesuai jadwal yang telah Anda setujui, sehingga tidak pernah berubah menjadi situasi darurat.
Bisa. Justru itulah sebagian besar pekerjaan DevSecOps kami. Kami meninjau apa yang sudah ada, menunjukkan celahnya, dan menambahkan tooling sepotong demi sepotong. Tidak perlu menulis ulang pipeline.
Pemeriksaan cepat dijalankan pada setiap commit dan pull request: secret scanning, audit dependensi, dan SAST, sehingga developer mendapat umpan balik dalam hitungan menit. Pemeriksaan yang lebih lambat seperti DAST dan pemindaian container penuh dijalankan pada deploy ke staging. Sebuah gate pra-deploy ke produksi menjadi garis terakhir, memblokir rilis ketika temuan high atau critical masih terbuka.
Kami menyetel kumpulan aturan sesuai stack Anda, menekan pola yang sudah diketahui aman, dan menggunakan triase berbantuan LLM untuk menyaring noise sebelum apa pun sampai ke developer. Aturan baru dimulai dalam mode peringatan agar tim melihat kualitas sinyalnya sebelum aturan itu memblokir merge. Targetnya kurang dari dua komentar PR ekstra per minggu, dan kami terus menyesuaikan sampai mencapainya.
Gate hanya memperlambat Anda jika ia berisik atau salah penempatan, dan justru itulah yang kami setel agar hilang. Temuan muncul sebagai komentar PR inline dengan saran perbaikan, di dalam tool yang sudah dipakai developer, bukan sebagai antrean tiket terpisah. Sebagian besar tim mengalami penambahan kurang dari lima menit pada waktu pipeline setelah penyetelan stabil.
Untuk SAST kami biasanya menggunakan Semgrep atau CodeQL, untuk dependensi Snyk atau scanner native (npm audit, OWASP Dependency-Check), dan untuk DAST tool seperti OWASP ZAP terhadap staging. Pemindaian container menggunakan Trivy atau Snyk Container. Kami memilih berdasarkan bahasa dan toolchain Anda yang sudah ada, bukan memaksakan satu stack pada Anda.
Kami men-deploy secrets manager seperti HashiCorp Vault atau AWS Secrets Manager, merotasi secrets yang ada, dan memindai seluruh riwayat git untuk mencari kebocoran. Pre-commit hook dan secret scanning di CI kemudian memblokir secrets baru sebelum ter-commit. Developer mengambil secrets saat runtime alih-alih menuliskannya langsung, sehingga repositori yang bocor tidak lagi berarti kredensial yang bocor.
Ya. Threat model, laporan pemindaian, catatan manajemen secrets, dan log deployment gate menjadi paket bukti yang diminta auditor. Kontrol otomatis di CI juga memberi Anda bukti berkelanjutan bahwa pemeriksaan dijalankan pada setiap perubahan, bukan sekadar snapshot sekali setahun. Kami menyusun keluarannya agar memetakan dengan rapi ke persyaratan kontrol ISO 27001 dan SOC 2.
Kami menambahkan kontrol yang dipetakan ke OWASP LLM Top 10, mencakup prompt injection, penanganan output yang tidak aman, dan kebocoran data sensitif melalui RAG. Pengujian untuk mode kegagalan itu dijalankan bersama SAST dan DAST Anda yang sudah ada sehingga permukaan AI diperiksa pada irama yang sama dengan kode lainnya. Threat model dari tahap desain sudah memperhitungkan risiko ini, sehingga pemeriksaan pipeline memperkuat keputusan yang dibuat sejak awal.
Dealing with an active incident? Message us on WhatsApp now. For anything else, whether that's a security assessment, DevSecOps work, or a blue team setup, the form below is the place to start. We reply within one working day with a straight read on scope and cost.
Office
Surabaya, Indonesia
Harga mulai
Mulai dari Rp 72.000.000
Proyek umumnya Rp 72–450 juta
