Tagihan naik lebih cepat dari pemakaian
Biaya naik tiap bulan, tapi tidak jelas hubungannya dengan traffic, user, atau pertumbuhan produk.
Optimasi Biaya Cloud
Turunkan biaya cloud tanpa membuat stack jadi rapuh.
Pemborosan cloud biasanya tidak heboh: mesin test lama, database kebesaran, disk menganggur, dan environment yang menyala terus. Kami rapikan datanya, jelaskan trade-off, lalu ubah bertahap dengan rollback path.
Intinya
Review biaya yang benar tidak dimulai dari mematikan resource secara acak. Pertama, tagihan harus bisa dibaca: workload mana yang memakai biaya, resource mana yang idle, service mana yang kebesaran, dan komitmen mana yang aman. Setelah itu barulah perubahan dilakukan sebagai pekerjaan engineering yang terukur.
20-50%
rentang penghematan umum
1 hari
estimasi awal
AWS + GCP
engineer tersertifikasi
Kapan ini perlu
Kalau tanda-tanda ini muncul, jangan tunggu rusak dulu
Resource menganggur tetap menagih
Instance test lama, disk yatim, snapshot, dan staging environment diam-diam terus berjalan.
Semuanya over-provisioned
Database, node, dan virtual machine masih disiapkan untuk beban puncak yang jarang terjadi.
Tidak ada pemilik biaya cloud
Finance melihat invoice, engineering punya resource, tapi tidak ada yang memegang operating model.
Yang dikerjakan
Bukan laporan tebal yang berhenti di rekomendasi.
Kami menjaga pekerjaan tetap praktis: cukup analisis untuk menghindari keputusan sembrono, lalu implementasi yang bisa direview, di-rollback, dan diserahterimakan.
Review tagihan dan usage untuk AWS, Google Cloud, DigitalOcean, atau infrastruktur self-managed
Rencana right-sizing untuk compute, database, storage, node Kubernetes, dan managed service
Rencana autoscaling dan scheduling untuk dev, staging, dan production
Rekomendasi Reserved Instance, Savings Plan, committed use, dan spot usage
Dashboard biaya, budget alert, tagging policy, dan visibilitas owner
Bantuan implementasi agar penghematan tidak merusak reliability
Proses
Langkah kecil. Rollback jelas.
01
Petakan biaya
Kami kelompokkan biaya berdasarkan workload, tim, service, dan environment agar pemborosan terlihat.
02
Hitung penghematan
Kami pisahkan mana yang aman dipangkas sekarang, mana yang butuh engineering, dan mana yang sebaiknya dibiarkan.
03
Terapkan perubahan
Kami jalankan right-sizing, autoscaling, schedule, dan diskon komitmen dengan rollback path.
04
Jaga tetap terkendali
Kami tinggalkan dashboard, alert, dan aturan ownership agar biaya tidak naik lagi diam-diam.
Pekerjaan terkait
Biasanya pekerjaan ini cloud cost work.
Pertanyaan umum.
Berapa banyak penghematan dari optimasi biaya cloud?
Tim yang belum lama melakukan review biasanya menemukan 20-50% penghematan. Angka pastinya tergantung pola penggunaan, kebutuhan uptime, cakupan komitmen, dan jumlah infrastruktur tidak terpakai.
Apakah optimasi bisa menyebabkan downtime?
Seharusnya tidak. Pekerjaan dimulai dari analisis, lalu perubahan diterapkan bertahap dengan rollback path dan monitoring untuk workload production.
Apakah perlu akses admin?
Untuk estimasi awal, export tagihan dan ringkasan usage cukup. Untuk rekomendasi detail, akses read-only billing dan monitoring lebih baik. Akses implementasi hanya perlu jika Anda ingin 8grams menerapkan perubahan.
Apakah bisa optimasi biaya Kubernetes?
Bisa. Penghematan Kubernetes biasanya datang dari right-sizing node, requests dan limits, autoscaling, scheduling workload, pembersihan storage, dan visibilitas biaya per namespace atau tim.
Bawa setup Anda yang sekarang. Tidak perlu dirapikan dulu.
Kirim konteks singkat: provider, aplikasi, tagihan atau masalah release, dan target yang ingin dicapai. Kami balas dengan langkah awal yang masuk akal.